Environmental Computational Science and Earth Observation Laboratory (ECEO)

3HD High Fidelity V2 4x
Devis Tuia Min

Prof. Devis Tuia

Environmental Computational Science and Earth Observation (ECEO)

Remote Sensing, Machine learning


Unsere Mission

Bei ECEO entwickeln wir Technologien zur Überwachung der Erde mit digitalen Daten. Wir nutzen Daten aus verschiedenen Quellen (vom Smartphone bis zum Satelliten) und entwickeln Algorithmen, die eine raum-zeitliche Überwachung unserer sich verändernden Erde ermöglichen. Wir untersuchen Landprozesse, Unterwasser-Ökosysteme und die Dynamik von Ökosystemen, zum Beispiel im Zusammenhang mit Tierschutz und Waldüberwachung.

Forschungsthemen

1

Entwicklung von KI-Algorithmen, um digitale Daten über die Erde sinnvoll zu nutzen

2

Überwachung gefährdeter Ökosysteme wie Korallenriffe oder tropische Wälder

3

Kartierung der Verteilung von Arten (Tiere und Pflanzen) und ihrer räumlichen und zeitlichen Ausbreitung, insbesondere unter dem Einfluss des Klimawandels

Unsere Schlüsselprojekte


1

DeepSDM

In Zusammenarbeit mit der ETH, dem MILa und dem MIT (u.a.) entwickeln wir eine KI-Technologie zur räumlichen und zeitlichen Kartierung der Verbreitung von (gefährdeten) Arten


ETH MIT MILA Ohio State University

2

Überwachung von Korallenriffen im Roten Meer

Wir entwickeln Technologien für maschinelles Lernen, um Korallenriffe mit Hilfe von Naherkundung zu kartieren, unterstützen lokale Überwachungsprogramme und bauen mit speziellen Workshops Kapazitäten in den Ländern des Roten Meeres auf


Transnationales Zentrum Rotes Meer (EPFL) Universität von Dschibuti Universität Rotes Meer

3

Überwachung der Baumgrenze

Überwachung der alpinen Wälder in der Schweiz mit Luftaufnahmen aus 80 Jahren. Wir entwickeln KI-Tools, um die Ausdehnung der Obergrenze der Schweizer Wälder zu kartieren und zu überwachen und Veränderungen der Walddynamik aufgrund des Klimawandels zu untersuchen


IDIAP Institut Swisstopo UNIL /Jardin des Plantes

Highlights

1

Durchführung einer Korallenüberwachungsmission in Dschibuti (2023) und Erirea (2024), einschließlich Schulungsworkshops für einheimische Wissenschaftler. Veröffentlichung unserer globalen Karte der Antarktis für blaues Eis

2

D. Tuia, Ernennung zum IEEE Fellow

3

European Space Agency, Toward a Foundation Model for Multi-Sensor Earth Observation Data with Language Semantics, Open Space Innovation Program Marie Curie European Doctoral Network WildDrone

Team & talents

Größe des Laborteams

18 Personen

Vom wissenschaftlichen Team entwickelte Fähigkeiten

Algorithmen des maschinellen Lernens zum Verständnis von Umweltprozessen Kostengünstige Überwachungssysteme auf der Grundlage von Kamerafallen (Mammalps-Projekt mit dem Schweizerischen Nationalpark), GoPro-Kameras (Überwachung von Korallenriffen) und Starrflügler-Drohnen (WildDrone-Projekt, das 2025 in Kenia und Namibia getestet wird)

Regionale und gesellschaftliche Auswirkungen

1

Wir liefern reproduzierbare Algorithmen und wissenschaftliche Beweise in großem Maßstab für die Entwicklung mehrerer kritischer Ökosysteme der Erde

2

Wir arbeiten mit verschiedenen Dienststellen des Kantons (Géoinformation, Forêts, Landwirtschaft) zusammen, um sie bei ihren Überwachungsmaßnahmen zu unterstützen, insbesondere um sie zu erweitern und zu automatisieren

3

Durch die Zusammenarbeit mit der Industrie (Swisstopo, AXA) entwickeln wir Technologien, die entscheidend sind, um ihre Datenanalyse-Routinen effizienter und genauer zu machen

4

Wir bilden die nächste Generation von Umweltingenieuren in Datenkompetenz aus und bereiten sie auf die zukünftigen Herausforderungen der Prozessüberwachung vor, die stark von Big-Data-Problemen und komplexen, multimodalen Stereotypen geprägt sind

Perspektiven und Herausforderungen

Die wichtigsten Möglichkeiten

Die Demokratisierung der KI ist eine grosse Chance, unsere Technologie weiter zu verbreiten Das grosse Interesse im Wallis an der KI-Technologie hilft uns, mit verschiedenen regionalen Schlüsselakteuren in Kontakt zu treten

Zukünftige Partnerschaften

Ausweitung unserer Korallentechnologie auf andere Riffe der Welt im Hinblick auf ein von den Bürgern betriebenes Überwachungssystem Ausweitung unserer Technologie zur Kartierung des blauen Eises auf andere Probleme im Zusammenhang mit der polaren Dynamik

Einwilligung zur Verwendung von Cookies
Indem Sie Ihren Besuch auf dieser Website fortsetzen, erklären Sie sich mit der Verwendung von Cookies zur Verbesserung Ihres Nutzererlebnisses und zur Erstellung von Besuchsstatistiken einverstanden. Über nachstehende Schaltflächen können Sie Ihre Cookie-Einstellungen anpassen.
Meine Einstellungen