Laboratoire de science informatique environnementale et d’observation de la Terre (ECEO)

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Devis Tuia Min

Prof. Devis Tuia

Environmental Computational Science and Earth Observation (ECEO)

Remote Sensing, Machine learning


Notre mission

À l'ECEO, nous développons des technologies pour surveiller la Terre à l'aide de données numériques. Nous utilisons des données provenant de sources multiples (du smartphone au satellite) et développons des algorithmes permettant la surveillance spatio-temporelle de notre Terre en évolution. Nous étudions les processus terrestres, les écosystèmes sous-marins et la dynamique des écosystèmes, par exemple dans le cadre de la conservation des animaux et de la surveillance des forêts.

Sujets de recherche

1

Développer des algorithmes d’IA pour exploiter les données numériques relatives à la Terre

2

Surveiller les écosystèmes menacés, tels que les récifs coralliens ou les forêts tropicales

3

Cartographier la répartition des espèces (animales et végétales) et la manière dont elles se répartissent dans l’espace et dans le temps, en particulier dans le contexte du changement climatique

Nos projets clés


1

DeepSDM

En collaboration avec l'ETH, le MILa et le MIT (entre autres), nous développons une technologie d'IA pour cartographier dans l'espace et dans le temps la répartition des espèces (menacées)


ETH MIT MILA Ohio State University

2

Surveillance des récifs coralliens en mer Rouge

Nous développons une technologie d'apprentissage automatique pour cartographier les récifs coralliens à l'aide de la détection rapprochée, nous soutenons les programmes de surveillance locaux et nous renforçons les capacités des pays de la mer Rouge grâce à des ateliers spécialisés


Centre transnational de la mer Rouge (EPFL) Université de Djibouti Université de la mer Rouge

3

Surveillance de la ligne d'arbre

Surveiller les forêts alpines en Suisse à l'aide de 80 ans de photographies aériennes. Nous développons des outils d'IA pour cartographier et surveiller l'extension de la limite supérieure des forêts suisses et étudier les changements dans la dynamique forestière dus au changement climatique


Institut IDIAP Swisstopo UNIL /Jardin des plantes

Nos résultats et highlights

1

Compétition de la mission de surveillance des coraux à Djibouti (2023) et en Erythrée (2024), incluant des ateliers de formation pour les scientifiques locaux. Publication de notre carte mondiale de l’Antarctique pour la glace bleue

2

D. Tuia, élevé au rang de Fellow de l’IEEE

3

Agence spatiale européenne, Toward a Foundation Model for Multi-Sensor Earth Observation Data with Language Semantics, Open Space Innovation Program Marie Curie European Doctoral Network WildDrone

Team & talents

Taille de l'équipe du laboratoire

18 personnes

Compétences développées par l'équipe scientifique

Algorithmes d’apprentissage automatique pour comprendre les processus environnementaux Systèmes de surveillance à faible coût basés sur des pièges photographiques (projet Mammalps avec le parc national suisse), des caméras GoPro (surveillance des récifs coralliens) et des drones à voilure fixe (projet WildDrone, testé au Kenya et en Namibie en 2025)

Impacts régionaux et sociaux

1

Nous fournissons des algorithmes reproductibles et des preuves scientifiques à grande échelle de l’évolution de plusieurs écosystèmes critiques de la Terre

2

Nous collaborons avec plusieurs services du Canton (Géoinformation, Forets, Agriculture) pour les soutenir dans leurs efforts de surveillance, en particulier pour les mettre à l’échelle et les automatiser

3

Grâce à des collaborations avec l’industrie (Swisstopo, AXA), nous développons des technologies essentielles pour rendre leurs routiens d’analyse de données plus efficaces et plus précis

4

Nous formons la prochaine génération d’ingénieurs environnementaux à la maîtrise des données et nous les préparons à relever les défis futurs de la surveillance des processus, qui sont fortement influencés par les problèmes de big data et les systèmes complexes et multimodaux

Perspectives et défis

Principales opportunités

La démocratisation de l’IA est une grande opportunité pour diffuser plus largement notre technologie Le grand intérêt du Valais pour la technologie de l’IA nous permet de nous connecter avec plusieurs acteurs régionaux clés

Partenariats futurs

Extension de notre technologie corallienne à d’autres récifs du monde, en vue d’un système de surveillance géré par les citoyens Extension de notre technologie de cartographie de la glace bleue à d’autres problèmes liés à la dynamique polaire

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