Laboratoire de science informatique environnementale et d’observation de la Terre (ECEO)

3HD High Fidelity V2 4x
Devis Tuia Min

Prof. Devis Tuia

Environmental Computational Science and Earth Observation (ECEO)

Remote Sensing, Machine learning


Notre mission

Au laboratoire ECEO, nous développons des technologies pour surveiller la Terre à l'aide de données numériques. Nous utilisons des données provenant de sources multiples (du smartphone au satellite) et développons des algorithmes permettant la surveillance spatio-temporelle de notre Terre. Nous étudions les processus terrestres, les écosystèmes sous-marins ainsi que leur dynamique par exemple dans le cadre de la conservation des animaux et de la surveillance des forêts.

Sujets de recherche

1

Développer des algorithmes d’IA pour exploiter les données numériques relatives à la Terre

2

Surveiller les écosystèmes menacés, tels que les récifs coralliens ou les forêts tropicales

3

Cartographier la répartition des espèces (animales et végétales) et la manière dont elles se répartissent dans l’espace et dans le temps, en particulier dans le contexte du changement climatique

Nos projets clés


Untitled Design (18)

WildAI

Nous étudions le comportement de la faune alpine en analysant automatiquement un ensemble de vidéos acquises par des pièges photographiques installés dans le parc national suisse.


Parc national suisse

2

Surveillance des récifs coralliens en mer Rouge

Nous développons une technologie d'apprentissage automatique pour cartographier les récifs coralliens, nous soutenons les programmes de surveillance locaux et nous renforçons les capacités des pays de la mer Rouge grâce à des ateliers spécialisés


  • Centre transnational de la mer Rouge (EPFL
  • Université de Djibouti Université de la mer Rouge
Untitled Design (17)

DVPS

Avec un consortium international, nous explorons de nouvelles voies pour développer des modèles d'IA multisources à grande échelle capables de résoudre plusieurs problèmes à la fois, appelés modèles de fondation.


  • PI School
  • Université d'Oxford
  • Cambridge
  • ETH

Nos résultats et highlights

1

Mission de surveillance des coraux à Makassar, en Indonésie (2025). Publication d’une carte des limites supérieures des forêts alpines à l’échelle suisse.

2

D. Tuia, chercheur Clarivate hautement cité 2025

3

DVPS, Horizon Europe

Team & talents

Taille de l'équipe du laboratoire

17 personnes

Compétences développées par l'équipe scientifique

Algorithmes d’apprentissage automatique pour comprendre les processus environnementaux. Systèmes de surveillance à faible coût basés sur des pièges photographiques (projet Mammalps avec le parc national suisse), des caméras GoPro (surveillance des récifs coralliens) et des drones (projet WildDrone, testé au Kenya et en Namibie en 2025)

Impacts régionaux et sociaux

1

Nous développons des algorithmes reproductibles et des preuves scientifiques à grande échelle de l’évolution de plusieurs écosystèmes critiques de la Terre

2

Nous collaborons avec plusieurs services du Canton (Géoinformation, Forets, Agriculture) pour les soutenir dans leurs efforts de monitoring, en particulier pour les mettre à l’échelle et les automatiser

3

Grâce à des collaborations avec l’industrie (Swisstopo, AXA), nous développons des technologies essentielles pour rendre leurs routines d’analyse de données plus efficaces et plus précises

4

Nous formons la prochaine génération d’ingénieurs en environnement au tritement des données et les préparons à relever les défis futurs du monitoring des processus, qui sont fortement influencés par les problèmes de big data et les flux complexes et multimodaux

Perspectives et défis

Principales opportunités

  • La démocratisation de l’IA est une grande opportunité pour diffuser plus largement notre technologie
  • Le grand intérêt du Valais pour la technologie de l’IA nous permet de nous connecter avec plusieurs acteurs régionaux clés

Partenariats futurs

  • Étendre notre technologie corallienne à d’autres récifs du monde, en vue d’un système de monitoring de science participative
  • Extension de notre technologie de cartographie de la glace bleue à d’autres problèmes liés à la dynamique polaire

Déclaration de consentement aux cookies
En poursuivant votre navigation sur ce site, vous acceptez l'utilisation de cookies pour améliorer votre expérience utilisateur et réaliser des statistiques de visites. Vous pouvez personnaliser l'utilisation des cookies à l'aide du bouton ci-dessous.
Mes préférences